近年來，隨著智能門鎖行業的快速發展，生物識別技術在其中也大放異彩。從全自動到一握即開、再到如今火得一塌糊涂的3D人臉識別技術，成為區別于一般指紋鎖的產品亮點。今天，我們從人臉識別功能入手，細看人臉識別那些我們不知道的事~

2D人臉技術和3D的技術區別淺析

目前智能門鎖市場中所使用的人臉識別技術，主要有兩種。

首先是基于對標準視頻圖像的識別，通過攝像頭拍攝人臉圖形并轉換成數字信號，再利用計算器對圖形進行人臉圖片抽取、分析以及匹配。視頻圖像面部識別是一種常見的身份識別方式，現已被廣泛用于公共安全領域，但其容易受光照影響，同時人體面部與攝像機的成像角度也會顯著影響識別效果。該技術也被稱為2D人臉識別技術。

在人臉識別智能門鎖投入市場的初級階段，產品所采用的大多為2D人臉識別技術。而在此前央視曝光的人臉識別鎖試驗結果中，部分人臉識別開鎖功能的智能門鎖存在無法準確分辨真實的人臉和面部照片區別的風險。由于這一安全性問題，促進了智能鎖廠家紛紛對其產品所采用的人臉識別鎖識別技術進行更新換代。

于是，另一種人臉識別技術開始面世，即熱成像技術，也就是我們現在常說的3D人臉識別技術。

該技術主要通過分析面部血液產生的熱輻射來產生面部圖像并進行分析。其依據是人體面部各個部位的骨骼與肌肉組織的溫度不同，向外界散發出來的紅外光譜也不同，并且具備個人唯一性，不受外界光照度的影響，在黑暗環境下也能正常使用，并且不易通過化妝來遮蓋及偽造。

3D人臉識別技術原理

在技術原理層面，目前3D人臉識別在市場上根據使用攝像頭成像原理主要分為：3D結構光、TOF、雙目立體視覺。

◆ 3D結構光 ◆

3D結構光通過紅外光投射器，將具有一定結構特征的光線投射到被拍攝物體上，再由專門的紅外攝像頭進行采集。

3D結構光通過紅外光投射器，將具有一定結構特征的光線投射到被拍攝物體上，再由專門的紅外攝像頭進行采集。以人的面部外觀特征為分析目標，包括眼、眉毛、鼻、耳廓、嘴唇、下巴等面部器官的外觀、大小、位置以及它們相互間對應的平面或立體空間關系等進行排列，從而得出圖像上每個點的深度信息，最終得到三維數據，直觀性較好，具有較高的唯一性。

基于3D結構光的人臉識別已在一些智能手機上實際應用，如國外iPhone X，國內OPPO、Vivo手機品牌的新款手機。

以iPhone X為例，下圖中從左至右依次是：紅外鏡頭、泛光感應元件、距離感應器、環境光傳感器、揚聲器、麥克風、700萬像素攝像頭、點陣投影器。在傳感器配合下，點陣投影器向人臉投射3萬多個點位，描繪出一張完整的人臉3D建模。經過蘋果搭載著神經網絡計算邏輯的A11芯片，FaceID便可在一瞬間識別用戶并解鎖手機

人臉識別鎖的未來趨勢

無論如何，從體驗性來說，人臉識別對智能門鎖來說還是有很多優勢。比如，人臉識別方案可以做到真正的無感進入；用戶在走向入戶門的過程中，智能門鎖做出判斷，可以提前開門迎接。

根據億歐智庫《計算機視覺人臉識別市場研究報告》，中國計算機視覺人臉識別市場規模將越來越廣發，市場規模增長迅速，也就是說人臉識別也將成為未來智能門鎖的主流識別方式之一。

在智能鎖領域，技術不斷更迭的環境下，產品也將不斷演化。未來不管技術如何進步，也不管不法分子用的是技術撬鎖還是板磚砸鎖，道高一尺魔高一丈，或許就是智能鎖不斷發展超越自身的意義之一。玥瑪智能鎖讓回家變得輕松，讓家居安全看得見。